摘要：上半每36秒生产一辆智能电动两轮车、上半每40秒生产一台智能电动滑板车、每180秒生产一台全地形车发动机——4月12日《华夏时报》记者实地探访九号公司常州工厂，目睹了这里繁忙的生产景象。

我觉得，年耳国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，机市现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

所以，场报我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，告出我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。报告提出，上半深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

既然内燃机可以造出汽车，年耳那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。摘要：机市作为人工智能发展的核心引擎，机市国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

自2017年以来，场报人工智能多次被写入《政府工作报告》。

如果能取得成绩，告出我认为就已经是很大的进步了。我觉得，上半国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

打个比方，年耳现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。如何做出这个判断？周鸿祎：机市首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

二是看大模型的容错度，场报因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。按照刷榜的成绩，告出国内的模型早就超过了GPT-4了。

(责任编辑：惠州市)

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